Application deadline
Seats left
Scheduled
e Hënë & e Enjte
Çfarë do të mësoni gjatë trajnimit?
Analiza Statistike me SPSS
Menaxhimi dhe pastrimi i të dhënave
Vizualizimi me Matplotlib & Seaborn
Teste statistikore: T-test, ANOVA, regresione, Chi-square
Raportim dhe eksportim i rezultateve
Data Science Praktik me Python
Decision Trees dhe Random Forest
Ensemble Learning dhe reduktimi i variancës
Aplikime praktike në klasifikim dhe regresion
Machine Learning
K-Nearest Neighbors, Gaussian Models, Bayesian klasifikim
Vlerësimi i performancës, cross-validation, bootstrapping
Aplikime praktike në klasifikim dhe parashikim
Vizualizimi i të Dhënave
Power BI: dashboards, query, publikim
Canva: dizajn kreativ, infografikë, eksportim
Aplikime praktike në prezantim të të dhënave
Projekti Final & Prezantimi
Pikat e Forta të Trajnimit
- Mbështetje për teknologji moderne – SPSS, Python, Machine Learning, Power BI,
Canva.
- Fokus në aftësi të kërkuara në treg – për role si Data Scientist, Analyst, Specialist.
- I përshtatshëm për fillestarë – nuk kërkohet përvojë e mëparshme.
- Certifikim profesional – pas përfundimit të të gjitha moduleve.
Kriteret minimale për certifikim
-Akses në platformën e alumni-ve për mundësi networkingu dhe punësimi.
-Përfshirje në portofolin e talentëve të Cacttus Education për punëdhënësit partner.
Deshmi e notës/momentit të mësimit:
Rreth Trajnerit
